打造可靠的生成式 AI 系统
设计面向生产的 LLM 应用，涵盖检索、工具调用、智能体工作流、MCP、评估、护栏和可观测性。学会在质量、延迟、安全性和成本之间做出优化。
前置要求: AI Branches 以及基础的 Python 或 TypeScript
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Neural networks explained simply — biological vs artificial neurons, layers, training, backpropagation, activation functions, and the difference between CNNs, RNNs, and Transformers. No maths required.
⏱️ 4 min readLearn prompt engineering from scratch — what it is, why it matters, 5 key techniques with practical examples, common mistakes to avoid, and the best tools to practise with.
⏱️ 4 min readGenerative AI explained simply — what it is, how it works (LLMs, diffusion models, GANs), real-world examples like ChatGPT and DALL-E, use cases, limitations, and how to learn it free.
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